Fiddler Платформа наблюдения за искусственным интеллектом
Информация о продукте
Технические характеристики:
- Название продукта: Платформа наблюдения Fiddler AI для LLMOps
- Возможности: Комплексная платформа наблюдения за искусственным интеллектом для мониторинга и анализа показателей LLM.
- Целевые пользователи: разработчики, специалисты по разработке платформ и специалисты по обработке данных.
- Преимущества: объединяет команды для разработки высокопроизводительных и ответственных моделей и приложений.
Инструкции по применению продукта
Надview:
Платформа Fiddler AI Observability Platform предназначена для того, чтобы помочь организациям оценивать, отслеживать, анализировать и защищать модели и приложения на протяжении всего их жизненного цикла.
Основные характеристики:
- Оценка эффективности
- Мониторинг качества данных
- Оценка безопасности и защищенности
- Анализ оптимизации затрат
- Прозрачность и обнаружение предвзятости
- Защита конфиденциальности
- Тестирование надежности модели
Пошаговое руководство по использованию:
- Получите доступ к платформе Fiddler AI Observability Platform через специальный портал.
- Загрузите модель или приложение, которое вы хотите отслеживать и анализировать.
- Настройте параметры мониторинга на основе ключевых показателей эффективности, таких как удовлетворенность ответами, качество данных, безопасность, правильность, прозрачность, предвзятость, конфиденциальность и надежность.
- Анализируйте созданные отчеты и аналитические данные, чтобы определить области для улучшения.
- Внедрите необходимые изменения для повышения производительности, безопасности и надежности ваших моделей или приложений.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Каковы основные проблемы, которые решает платформа Fiddler AI Observability Platform?
Ответ: Платформа решает проблемы, связанные с оценкой производительности, мониторингом качества данных, оценкой безопасности и защищенности, анализом оптимизации затрат, прозрачностью, обнаружением систематических ошибок, защитой конфиденциальности и тестированием надежности модели.
Вопрос: Какую выгоду могут получить предприятия от использования стека MOOD для LLMOps?
Ответ: Предприятия, внедряющие стек MOOD, могут повысить эффективность, гибкость и расширенную поддержку при разработке, развертывании и управлении приложениями на базе LLM.
Обеспечьте высокую производительность, поведение и безопасность приложений LLM.
Платформа наблюдения Fiddler AI для LLMOps
Fiddler является пионером в области корпоративного наблюдения за искусственным интеллектом и предлагает комплексную платформу LLMOps, которая объединяет команды всей организации для создания высокопроизводительных и ответственных моделей и приложений. Платформа Fiddler AI Observability помогает разработчикам, инженерам платформ и группам специалистов по обработке данных на протяжении всего жизненного цикла оценивать, отслеживать, анализировать и защищать модели и приложения.
Fiddler помогает организациям использовать возможности генеративного искусственного интеллекта для создания правильных, безопасных и защищенных чат-ботов и приложений LLM для:
Организации из списка Fortune 500 используют Fiddler для предоставления высокопроизводительного искусственного интеллекта, снижения затрат и повышения рентабельности инвестиций, а также для обеспечения ответственного управления.
Ключевые проблемы предприятий в отношении ИИ
Предприятия используют генеративный искусственный интеллект и LLM для развития своего бизнеса, максимизации возможностей получения дохода, автоматизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов и сотрудников. По мере того, как эти предприятия запускают приложения на основе LLM, им также необходимо решать проблемы, связанные с генеративным искусственным интеллектом, такие как производительность, качество, безопасность, конфиденциальность, корректность и другие. Решая эти проблемы до запуска приложений LLM, разработчики, разработчики платформ и бизнес-команды могут предоставлять конечным пользователям производительные, полезные, безопасные и защищенные LLM, одновременно снижая риски неблагоприятных последствий.
Новый стек MOOD для LLMOps
Стек MOOD — это новый стек для LLMOps, предназначенный для стандартизации и ускорения разработки, развертывания и управления приложениями LLM. Стек включает в себя уровни моделирования, наблюдения за искусственным интеллектом, оркестрации и данных, которые необходимы для приложений на базе LLM. Предприятия, использующие стек MOOD для масштабирования своих развертываний, получают повышенную эффективность, гибкость и расширенную поддержку.
Наблюдение за искусственным интеллектом — это наиболее важный уровень стека MOOD, обеспечивающий управление, интерпретируемость и мониторинг операционных показателей и рисков LLM. Этот уровень обеспечивает видимость и уверенность для заинтересованных сторон на предприятии, обеспечивая производительность, безопасность, правильность и надежность производственных LLM.
Уровень AI Observability является кульминацией стека MOOD, расширяя возможности предприятий максимизировать отдачу от развертывания LLM.
Комплексная платформа наблюдения за искусственным интеллектом для LLMOps
Платформа Fiddler AI Observability спроектирована и создана, чтобы помочь клиентам решать проблемы, связанные с генеративным ИИ.
Независимо от того, запускают ли команды ИИ приложения ИИ, используя LLM с открытым исходным кодом, собственные или коммерческие LLM, Fiddler предоставляет пользователям во всей организации комплексный опыт LLMOps, начиная от подготовки к производству и заканчивая производством. С помощью Fiddler вы можете оценивать, отслеживать, анализировать и защищать большие языковые модели и приложения.
Fiddler предлагает комплексную платформу наблюдения за искусственным интеллектом корпоративного уровня, которая помогает организациям создать основу для комплексной LLMOps. Мониторинг, анализ и защита LLM в производстве. Обнаруживайте и устраняйте проблемы, такие как галлюцинации, состязательные атаки и утечка данных, чтобы минимизировать риски, влияющие на пользователей из-за результатов состязательной модели.
Ключевые возможности
Платформа расширения Fiddler для мониторинга показателей LLM
Fiddler предлагает обширную библиотеку метрик LLM или дополнительные услуги для измерения и выявления проблем в подсказках и ответах. Разработчики моделей и инженеры приложений могут настраивать свой мониторинг, выбирая конкретные показатели LLM, адаптированные к их сценариям использования. По мере публикации выводов из приложения LLM конвейер пополнения оценивает и выдает оценку как подсказкам, так и ответам на основе выбранных показателей LLM, обеспечивая комплексный мониторинг показателей.
Как Fiddler работает в архитектуре RAG
В зависимости от стратегии ИИ и варианта использования организации могут развернуть LLM четырьмя способами, включая оперативное проектирование с учетом контекста, дополненную генерацию с поиском (RAG), тонкую настройку и обучение. RAG — это распространенный подход к развертыванию приложения LLM, поскольку он эффективен для улучшения качества ответов, генерируемых LLM.
Fiddler помогает организациям запускать чат-ботов и приложения на базе LLM на протяжении всего жизненного цикла LLMOps, от подготовки к производству до производства, независимо от того, какой метод развертывания LLM они используют.
Стандарты доверия LLM для предприятий
Предприятия, внедряющие LLM, должны строго соблюдать шесть стандартов доверия LLM, чтобы обеспечить безопасные, этические и соответствующие требованиям операции ИИ. Эти стандарты необходимы для защиты конфиденциальности данных и повышения надежности приложений искусственного интеллекта.
Ваш партнер в области наблюдения за искусственным интеллектом для LLMOps
Fiddler — пионер в области наблюдения за ИИ для ответственного ИИ. Единая среда обеспечивает общий язык, централизованный контроль и полезную информацию для надежного внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта. Возможности мониторинга, объяснимого искусственного интеллекта, аналитики и обеспечения справедливости решают уникальные задачи создания собственных стабильных и безопасных LLM и MLOps в большом масштабе.
Fiddler помогает вам со временем развить расширенные возможности и создать основу для ответственных методов работы с искусственным интеллектом.
Организации из списка Fortune 500 используют Fiddler на этапе подготовки и производства, чтобы обеспечить высокопроизводительный искусственный интеллект, сократить расходы и нести ответственность в управлении.
Документы/Ресурсы
 |
Fiddler Платформа наблюдения за искусственным интеллектом [pdf] Руководство пользователя Платформа наблюдения за ИИ, ИИ, Платформа наблюдения, Платформа |
